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商品訊息功能
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商品訊息描述
共3種軟糖口味：葡萄、橘子、蘋果
商品訊息特點團購熱門商品
| 類別 |
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|---|---|
| 區域/主題 |
|
| 含糖 |
|
| 包裝種類 |
|
玩具品名:貼紙
玩具材質:紙
玩具產地:日本
適用年齡:3歲以上兒童
內容量:糖果45公克[47公克(含包裝紙)]+1枚貼紙
成分:葡萄[麥芽糖,砂糖,果糖葡萄糖液糖,豬明膠,濃縮果汁(葡萄,蘋果),棕櫚油,檸檬酸,香料,食用色素(花青素,黃梔子),光澤劑(蜂蠟)].橘子[麥芽糖,砂糖,果糖葡萄糖液糖,豬明膠,濃縮果汁(橘子,蘋果),棕櫚油,檸
檬酸,香料,食用色素(胡蘿蔔),光澤劑(蜂蠟)].
有效日期(賞味期限):如包裝上日期所示(西元年月日)若無日,以當月最後一日計
保存期限:10個月
保存方法:請置於陰涼處常溫保存
製造商(委製商):味覺糖株式會社
地址:奈良縣大和郡山市今國府町137-5
進口商:恩旺貿易有限公司
地址:台北巿大安區和平東路1段73號2樓之4
電話:(02)2218-1010
原產地:日本
##統一編號:22454883
警告與注意事項:
1.本產品不適合3歲以下兒童使用!
2.禁止放入口中,以免吞食,發生危險!
3.請遠離火源!
4.為維護兒童安全,請在成人監督下使用.##
===== 營養標示 =====
每1份量 45公克
本包裝含 1份
==================
熱量 148卡
蛋白質 2.9公克
脂肪 0公克
飽和脂肪 0公克
反式脂肪 0公克
碳水化合物 34.1公克
糖 24.4公克
鈉 4毫克
===== 營養標示 =====
每100公克
==================
熱量 329大卡
蛋白質 6.4公克
脂肪 0公克
飽和脂肪 0公克
反式脂肪 0公克
碳水化合物 75.8公克
糖 54.2公克
鈉 9毫克
【產品責任險】
本商品已投保第一產物保險
保險証號：1000字第04PR000271號
【食品業者登錄字號】
A-122454883-00000-4
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工商時報【杜蕙蓉╱台北報導】
醫材家族股再添新成員，專注血糖機產的福永生（4183）預計3/9上櫃。董事長郭鳳琳表示，該公司繼2007年開發出全球第一台具備藍芽傳輸功能的血糖監測系統後，去年11月發表全球第一款穿戴式血糖錶，預估2018年將可商品化量產，延續成長動能。
成立於2002年的福永生技，目前資本額2.08億元，上櫃增資後股本將膨脹至2.38億元，主要產品為血糖儀與血糖試片，並以自有品牌和代工雙策略進行營運布局，目前外銷占比高達99.26％，以歐洲市場占比最高達77.9％，主要是德國市場，其次為亞洲（不含台灣）占比約10.74％。
福永生副總羅慶年表示，自有品牌EasyMax聚焦在中東回教地區，主要是考量國際四大品牌廠在中東投入較少，有較大市場空間，截至目前為止，已開拓22個區域代理商，今年將在馬來西亞、越南、印尼等地區新增3-4個代理商，是今年營運的重要動能。另外，代工則主攻歐美市場，目前代工與自有品牌營收占比分別約20％及80％。
郭鳳琳表示，除了開發穿戴式血糖錶之外，該公司也在2015年跨入婦嬰照護產品，推出電動吸乳器，未來發展將會朝生物感測系統、氣體量測系統以及婦嬰照護系統。
羅慶年表示，福永生今年將重返美國市場，新發表的血糖錶，是採取電化學的設計原理，目前還在開發後端，還沒正式出貨，預計今年底到明年可望取得認證出貨。
法人表示，受惠自有品牌和代工同步成長，福永生今年營收可望雙位數成長，上看5.2億元。
福永生2016年營收4.67億元，年成長9.95％，前3季稅後純益1428萬元，每股盈餘0.69元，法人周年慶預估，全年每股盈餘有機會挑戰1.5元。
工商時報【涂志豪╱美國拉斯維加斯3日專電】
機器深度學習及人工智慧（AI）是2017年美國消費性電子展（CES）重頭戲之一，英特爾為AI推出的Intel Nervana平台將在今年內陸續推出。英特爾與台積電合作，將推出搭載由台積電20奈米代工的Altera Arria 10可程式邏輯閘陣列（FPGA）的深度學習加速卡（DLIA），以及搭載由台積電28奈米代工的Lake Crest處理器的類神經網路加速平台。
英特爾為AI推出Intel Nervana平台，同時預定在未來3年讓訓練深度學習模型所耗用的時間比採用繪圖處理器（GPU）解決方案減少百倍。一是針對基本機器深度學習設計的英特爾Skylake架構Xeon處理器，亦即將在2017年下半年面市的Purley平台，二是針對高效能機器學習打造、研發代號為Knights Mill的Xeon Phi協同處理器，可大幅縮減機器學習的訓練時間。
三是英特爾針對低延遲及可程式化機器深度學習推出基於FPGA的AI加速解決方案，亦即英特爾在2016年底宣布將推出的深度學習加速卡DLIA（Deep Learning Inference Accelerator），不僅可用在影像辨識應用，搭配了由台積電20奈米製程代工的Altera Arria 10系列FPGA，可讓資料中心具備大量資料吞吐能力。
四是英特爾透過結合Xeon處理器及針對AI打造的Lake Crest處理器，可針對類神經網路（neural network）進行最佳化，為深度學習提供最高效能，而Lake Crest晶片主要委由台積電28奈米製程代工，將在2017年上半年進行測試，完整平台會在下半年正式推出。
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